Votre enquête est finie ?

Vous disposez, maintenant, d’une masse de données qualitatives sous forme de verbatims. 

Depuis quelques mois et pour vous aider à mieux comprendre les préoccupations de vos équipes, nous avons lancé un système de catégorisation des verbatims par tags 🚀

Un système pertinent, mais qui représente une tâche fastidieuse pour vos équipes. Parce que catégoriser dix verbatims via une trentaine de tags est une chose, en catégoriser plusieurs centaines en est une autre !

Nous avons donc développé une Intelligence Artificielle (IA) capable de vous assister dans l’exploitation de ces données.

Basé sur les dernières technologies de traitement naturel du langage, ou Natural Language Processing (NLP) en anglais, notre IA est capable de lire, déchiffrer, comprendre et apporter du sens à un volume conséquent de données.

Elle va donc vous permettre d’évaluer plus rapidement les particularités de vos équipes. Vous pourrez ensuite comparer vos résultats avec nos benchmarks pour prioriser les actions à mener 🎯

Plus besoin de passer des jours à tagger vos verbatims!

L’IA suggère et vous validez !

Une fois votre tagging terminé, vous pouvez exploiter toute la puissance de notre solution en identifiant ce qui motive vos équipes et en vous comparant à votre marché.

Aujourd’hui l’IA a pu s’entraîner sur plus de 16.000 verbatims HappyIndex®AtWork. Nous renforçons sa performance en l’entrainant sur d’autres modèles d’enquête comme HappyIndex®Trainees mais surtout en analysant les verbatims que vous aurez validés.

Et parce que le langage humain est par nature loin d’être simple, ses règles peuvent être compliquées à comprendre par un ordinateur. Pour cela, notre IA est configurée sur une approche d’apprentissage continue aussi appelée Deep Learning pour gagner en maîtrise.

Alors si une suggestion ne vous paraît pas parfaite, vous pouvez aider notre IA à s’améliorer en complétant ses propositions depuis la modale de tagging. L’IA, grâce au Deep Learning, apprendra de vos retours.

Notre IA évolue avec votre utilisation : elle suggère, vous validez. A chaque clic, elle continue d’apprendre 🔥